С момента своего рождения человек учится мыслить ассоциативно и понимать слова в зависимости от контекста предложения. Такое обучение длится на протяжении всей жизни, поэтому научить компьютеры мыслить подобно людям задача не из легких.

Ученые годами пытались усовершенствовать технику распознавания человеческой речи и перевода ее в текст.
Но распознать слова – это только половина дела, самое главное - научить машину понимать смысл сказанного.

В настоящее время в исследовательском центре корпорации Xerox в Пало-Альто (Калифорния, США) ведутся научные работы над амбициозным проектом, целью которого является перевод языковых способностей компьютера на совершенно новый уровень. Исследования по обработке лингвистической информации ведутся по заказу поисковой системы Powerset, а источником информации служит онлайн энциклопедия Википедия.

При вводе в Powerset ключевых слов, фраз или простых вопросов, вы получаете сгруппированную информацию из множества статей содержащихся в Википедии. Основной целью такой системы является предоставление более точных результатов и ответов на заданный вопрос.

В ответ на запрос содержащий ключевые слова, пользователь получает несколько результатов, большая часть из которых может и будет для него важной, но прежде эту информацию нужно отсортировать. Все же идеальнее  было бы получать немедленный ответ на заданный поисковой системе вопрос.

Не так давно компания Майкрософт купила технологию Powerset для использования на своем поисковике Bing.
Пятнадцать лет поисковая система Ask Jeeves была одной из первых, кто использовал в своей работе обработку лингвистической информации.

Данный подход предполагает анализ моделей развития окружающего нас мира и нашего естественного поведения во время общения друг с другом. Научить машину накапливать жизненный опыт - очень трудное и долгое занятие.

Люди порой тратят 15, а то и 20 лет, чтобы дойти до цели, которая казалось бы даст ответ на интересующий нас вопрос, но нет, мы не останавливаемся на достигнутом и все время идем дальше и дальше. Вот почему этот процесс занимает так много времени. Вам нужно зашифровать все полученные знания на понятном для компьютера языке.

Умный поиск может стать реальностью уже в ближайшие 5-10 лет. Мы увидим специализированные программы, разбирающиеся в различных областях. Это может быть спорт, кулинария или сфера финансов. Да все, что угодно. Быть может, компьютер поймет, что вы ему сказали, и даже ответит вам.

Распознавание по голосу на основе языковой интерпретации еще далеко от идеального, но уже развито в достаточной мере, чтобы использоваться в мобильных операционных системах, таких как Андроид.

В последние годы между мобильными телефонами продолжается борьба за возможность использовать понятный человеку разговорный язык.

По словам исследователя компании Google, помехи для развития этой системы носят не только технологический, но и экологический характер. Создается фоновый шум, разного рода голосовые заминки и колебания, к тому же употребление слов паразитов затрудняет понимание сказанного.

Люди могут говорить о чем угодно, произносить огромное количество слов, задавать непредсказуемые вопросы – со всем этим нужно уметь правильно работать.

Компания Google не только постоянно совершенствует технологию распознавания голосовых команд, но и применяет ее для автоматического преобразования человеческого голоса в текстовые заголовки видеороликов, размещаемых на сервисе Youtube. Генерируемые компьютерной программой заголовки не всегда отличаются точностью, но, несмотря на это, они делают видеоконтент доступнее за счет зрительной связи. При этом каждый извлекает свою выгоду. 

Отображение информации используется для более удобного восприятия. Не важно, на каком языке вы разговариваете, важно, что информация становится доступной каждому, воспринимает ли ее человек на слух или нет.

По материалам: BBC news.